3D스캐너와 관련된 활용사례들을 확인해보세요

SLAM은 GPS가 닿지 않는 환경에서도 위치를 추정하며 3D 공간 데이터를 구축하는 기술입니다. SLAM의 기본 원리부터 드리프트·슬립, RTK·GCP 활용, 현장별 정확도 고려사항과 GX1·Hovermap의 차이점을 살펴봅니다.

이동형 SLAM LiDAR를 선택할 때는 정확도뿐 아니라 RTK 위치정보, 데이터 취득·처리 방식을 함께 확인해야 합니다.

GX1은 RTK GNSS, 온보드 카메라, SLAM 스캐닝, Aura 처리 워크플로를 하나로 통합하여 장비 구성부터 데이터 취득, 후처리까지 하나의 흐름으로 연결해 더 빠르고 안정적인 3D 데이터 구축을 지원합니다.

3D LiDAR는 가격이나 스펙만으로 선택하기 어려운 장비입니다. 정확도 검증, 기술지원 체계, 공급사의 구축 경험까지 함께 확인해야 현장에서 안정적으로 활용할 수 있습니다.

디지털 트윈 전환이 가속화되면서 물리적 공간을 어떻게 데이터화할 것인지가 중요해지고 있습니다. 고정형 TLS와 이동형 SLAM LiDAR는 목적과 현장 조건에 따라 선택해야 합니다.

기존 교량 조사는 도로 통제, 많은 인력, 높은 비용이 필요한 작업이었습니다. BLK360은 교통 통제를 최소화하면서 교량 전체를 빠르게 3D 데이터로 기록할 수 있도록 지원합니다.

험준한 지형과 울창한 숲속을 직접 이동해야 했던 산림 조사가 자율주행 드론과 LiDAR 기술로 달라지고 있습니다. 국립산림과학원은 Hovermap을 통해 조사 효율과 안전성을 높이는 새로운 방식을 도입했습니다.

오래된 건축물의 배관과 설비를 관리하려면 정확한 현장 데이터가 필요합니다. 3D스캐닝은 굴착과 공사 중단을 최소화하면서 지상·지하 설비를 정밀하게 디지털화할 수 있는 효과적인 방법입니다.

도시 인프라 중 가장 접근하기 어렵고 위험한 하수ㆍ우수관, 원격 조종 로버에 SLAM 기반 LiDAR 스캐너인 Hovermap ST-X를 탑재하여 GPS가 닿지 않는 곳에서도 정확한 SLAM 매핑이 가능합니다.

호버맵 단 하나로 드론 스캔과 핸드헬드 스캔을 연속적으로 수행하여 복잡한 건축 구조를 빠르게 데이터화하는데 성공하여 문화유산 보존 연구의 디지털 전환 가능성을 보여줍니다.