3D스캐너와 관련된 활용사례들을 확인해보세요

CERN Science Gateway의 복잡한 원통형 구조와 유리 통로를 3D 데이터로 기록한 사례입니다. Leica RTC360, BLK360, BLK2GO 등 Reality Capture 솔루션을 활용한 As-Built 스캐닝과 포인트 클라우드 구축 과정을 소개합니다.

콘크리트 타설 전 오류 확인부터 As-Built 현장 문서화, BIM 비교, 협업과 비용 관리까지. Leica RTC 시리즈, BLK360, BLK2GO를 활용한 건설 현장 리얼리티 캡처의 5가지 이점을 소개합니다.

벨리즈 ATM 동굴은 좁은 통로와 침수 구간, 보호 유물이 함께 존재하는 측정이 까다로운 현장으로 Hovermap을 활용하여 약 5km 동굴 시스템 3D 공간 기록과 디지털 트윈 구축 사례

반복 구조와 부족한 특징점으로 SLAM 측정이 어려웠던 스위스의 1.48km 하수 터널에서 Hovermap ST-X를 활용했습니다.

호주 측량 기업은 Hovermap을 활용해 주거지 측량 건수를 하루 1~2건에서 5~6건으로 확대했습니다. 기존 토탈스테이션 방식의 한계와 이동형 LiDAR 측량 워크플로우, GX1을 통한 현장 운영 개선 사례를 소개합니다.

SLAM은 GPS가 닿지 않는 환경에서도 위치를 추정하며 3D 공간 데이터를 구축하는 기술입니다. SLAM의 기본 원리부터 드리프트·슬립, RTK·GCP 활용, 현장별 정확도 고려사항과 GX1·Hovermap의 차이점을 살펴봅니다.

이동형 SLAM LiDAR를 선택할 때는 정확도뿐 아니라 RTK 위치정보, 데이터 취득·처리 방식을 함께 확인해야 합니다.

GX1은 RTK GNSS, 온보드 카메라, SLAM 스캐닝, Aura 처리 워크플로를 하나로 통합하여 장비 구성부터 데이터 취득, 후처리까지 하나의 흐름으로 연결해 더 빠르고 안정적인 3D 데이터 구축을 지원합니다.

3D LiDAR는 가격이나 스펙만으로 선택하기 어려운 장비입니다. 정확도 검증, 기술지원 체계, 공급사의 구축 경험까지 함께 확인해야 현장에서 안정적으로 활용할 수 있습니다.

디지털 트윈 전환이 가속화되면서 물리적 공간을 어떻게 데이터화할 것인지가 중요해지고 있습니다. 고정형 TLS와 이동형 SLAM LiDAR는 목적과 현장 조건에 따라 선택해야 합니다.